AI検索の分析から改善まで
Intrixは、AIがブランドを引用しない理由を素早く見つけ、効率的な改善案を提案するGEO専門エージェンシーです。その後も定期測定ダッシュボードで改善の効果と競合の変化を確認します。質問を設計し、AI回答を分析して、ブランドがどのように紹介されているかを確認します。分析結果は情報改善とその後の対応の基準になります。長期的な観測が必要な企業には、サイトを修正せずに利用できるAI検索モニタリングを提供します。
測定する質問の設計
顧客が実際に検索する表現を分析し、測定する質問を作ります。質問数と繰り返し回数は、業種と測定目的に合わせて決めます。
質問文は実際の検索需要から作ります。
AI回答の収集と分析
モデル別の回答から、ブランドへの言及と引用元を確認します。候補情報が提供される場合は、その記録も分析します。確認できない項目は別途明記します。
検索を経ていない回答にも会社名が出ることがあります。そのため、引用と言及を別々に数えます。
ブランド説明と情報の正確性の確認
ブランドを説明する主な文に回答原文を紐づけます。登録された公式情報と照合し、一致、不一致、言及なし、判定不可を区別します。
回答から抽出した説明は原文と照合します。説明の事実関係は、公式情報と比較して別途確認します。
競合と引用元の比較
同じ質問で言及された競合と引用ページを比較します。情報の具体性、内容構成、質問との関連性を検討し、改善する項目を整理します。
回答に紐づいた出典を基準に比較します。検索過程の記録は、モデルが提供する範囲のみ分析します。
ブランド情報の改善
合意した範囲に応じて、ウェブサイトの情報・コンテンツ・技術要素を改善します。外部サイトの誤情報は訂正依頼を支援し、社内担当者と実作業の範囲を分担します。
測定結果を基に作業範囲を定め、見積書に項目別で明記します。
詳しく見る： GEO改善プロジェクト
変化の追跡とその後の対応
同じ質問で定期的に再測定し、変化を観測します。AIが参照・引用する自社資料の変化も管理します。
外部資料の公開状況と、AI回答で引用されたかどうかは区別して記録します。
詳しく見る： 定期比較
