AIのおすすめ回数と選ばれなかった理由を表示

測定レポートと顧客ダッシュボードの冒頭を変更しました。AIが自社を何回おすすめしたかを一文と表で示し、そのすぐ下に、選ばれなかった理由と先に取り組むことを表示します。おすすめの回数から、どの段階で外れたか、何を改善するかまで、一枚で読める構成です。

自社がおすすめされた回数は、どう読みますか？

冒頭には「AIの回答○件のうち、[会社名]がおすすめ一覧に入った回答は○件、そのうち最初におすすめされた回答は○件でした」と表示します。全回答のうち、自社がおすすめされた回答と、その中で最初に紹介された回答がそれぞれ何件あるかを確認できます。

「おすすめ一覧に掲載」は、AIの回答がおすすめや選択肢として紹介した会社・製品・サービスに自社が含まれることを意味します。「最初のおすすめ」は、その一覧の先頭が自社であることです。他の選択肢を挙げず、自社だけを紹介した回答は別に表示します。名前が出たことと、おすすめ一覧に入ったことを分けて読めます。

表では「社名を含まない質問」と「社名を含む質問」を分けます。前者は自社を初めて探す人におすすめされるか、後者は自社名を入れて尋ねたときにAIが会社を正しく認識するかを確認する項目です。両タイプの合計と、AIサービス別の表も表示します。

引用率とおすすめ回数を一緒に見るのはなぜですか？

顧客にとって知りたい結果は、AIの回答で自社が何回おすすめされたかです。自社の情報が引用元になることは、おすすめにつながる経路の一つです。引用元に含まれたかだけを見ると、自社の情報を引用せずに会社をおすすめした回答を見落とします。

2026年11月9日に測定したある顧客の測定回では、社名を含まない質問への回答315件のうち、おすすめ一覧に入った回答は21件でした。この21件のうち、その会社の情報を引用元に使った回答は4件でした。おすすめされた回答の多くは、その会社の情報を引用していませんでした。引用率だけでは、この測定回のおすすめの結果を十分に読み取れません。

変更後の画面では、おすすめ回数を先に表示し、そのうち自社の情報を引用元に使った回答数も示します。自社に代わって最初におすすめされた回数が多い上位5社と、それぞれの回数もまとめます。自社がどれだけおすすめされたか、どこが先に紹介されたかを同じ画面で確認できます。

おすすめから外れたら、何から改善しますか？

おすすめ回数のすぐ下に「おすすめから外れた理由」の表を配置しました。社名を含まない質問でおすすめ一覧に入らなかった回答を段階別に分け、それぞれで先に取り組むことを記載します。おすすめされなかったという結果が同じでも、外れた段階によって改善する箇所が変わるためです。

「検索候補に入らず」は、AIが検索したものの、自社の情報が候補になかった場合です。AIが使った検索語に合うページを作るか、おすすめされた会社が載っている外部記事に自社を掲載してもらうことが最初の作業です。「自社の出典は表示されたが推薦されず」は、AIが検索して読んだ出典に自社の情報が含まれていたものの、自社を推薦しなかった場合です。おすすめされた会社の情報と比較し、自社の情報に足りない内容を補う方向を案内します。

「条件を再質問」は、AIがおすすめする前に条件を聞き返した場合です。聞き返された条件に答える情報を自社サイトに載せることが、先に取り組む作業です。「名前は出たが一覧外」の場合は、自社がおすすめの対象として伝わるよう、サービスや製品の説明を明確にする方向を提案します。

「検索せずに回答」は、AIが検索を実行せずに答えた場合です。サイトの修正だけですぐに変わるものではありません。外部の媒体で会社名の掲載を積み重ねる必要があるため、自社ページを補強する場合とは、先に取り組むことが異なります。

先ほどの顧客の測定回では、おすすめから外れた回答は294件でした。検索候補に入らなかった回答が161件、「検索せずに回答」の回答が126件、「自社の出典は表示されたが推薦されず」の回答が7件でした。理由を分けることで、自社ページ、外部記事、外部の媒体のどこに先に力を注ぐかを検討できます。Intrixは、選ばれなかった理由を探し、効率よく進められる改善から提案するために、結果と原因、先に取り組むことをまとめました。

どこで確認できますか？

レポートの最初のページにある「AIが自社をおすすめした回数」で確認できます。レポート名は「AI引用状況の詳細分析レポート」に変更しました。顧客ダッシュボードでは、「診断結果の要約」の一文の結論と、上部の指標カードに表示します。カードには、おすすめ一覧への掲載、最初のおすすめ、社名を含まない質問でのおすすめ一覧への掲載、引用率が並びます。

ダッシュボードとレポートには、同じ計算による同じ数値と文章が表示されます。今回の構成は今後の測定回に自動で入り、既存顧客の測定回にもすべて反映しました。発行済みのレポートも、新しい形式で再発行しました。

自社がAIのおすすめから外れた理由と、先に改善する内容については、Intrixにご相談ください。